¿Qué tipos de recomendaciones personalizadas de productos en el sector alimentario permiten mostrar al usuario productos más interesantes en función de su segmento?
Sugerir al cliente el producto más afín a sus gustos e intereses, en el momento en que es más probable que lo compre: ése es el secreto del éxito de una estrategia.
Con Blendee es posible crear experiencias de cliente personalizadas gracias a sofisticados sistemas de seguimiento y a la contribución dela inteligencia artificial.
La plataforma ofrece múltiples algoritmos para personalizar la experiencia de compra del usuario proponiéndole recomendaciones de productos y ofertas a medida y personalizar así su estrategia de marketing.
Eataly, marca líder en la venta y distribución de excelencia italiana procedente de pequeños y medianos productores, ha optado por personalizar la experiencia de compra en sus tiendas mediante distintos tipos de recomendación de productos:
1. PRODUCTOS RECOMENDADOS EN LA PÁGINA DE INICIO
2. PRODUCTOS RECOMENDADOS EN LA PÁGINA DE PRODUCTOS
3. PRODUCTOS RECOMENDADOS EN LA PÁGINA DE CATEGORÍAS
1. PRODUCTOS RECOMENDADOS EN LA PÁGINA DE INICIO
Dentro de las páginas de inicio de las distintas tiendas de compra a domicilio, se insertaron dos tipos diferentes de recomendación de productos. Para el bloque "Elegido por ti", se seleccionó elalgoritmo "Recomendaciones personalizadas por ventas", que sugiere productos basándose en las experiencias de usuarios con un historial de compras reciente similar al del usuario que navega. Para el bloque "Los más vendidos", se seleccionó el algoritmo "Trending products", que muestra la lista de los productos más populares de un catálogo en función de la cantidad de visualizaciones y clics.
2. PRODUCTOS RECOMENDADOS EN LA PÁGINA DEL PRODUCTO
En la página de productos, con el objetivo de aumentar el valor de la cesta de la compra del usuario estimulando la adición de otros productos, se insertó un bloque de Recomendación de productos, que sugiere, mediante elalgoritmo"Frecuentementecomprados juntos", productos que se compran a menudo junto con el producto al que se hace referencia en la página actual.
3. PRODUCTOS RECOMENDADOS EN LA PÁGINA DE CATEGORÍA
En la tienda Eataly.es, en cambio, la recomendación de productos se situó dentro de las páginas de categorías y subcategorías principales. En este caso, elalgoritmo identificado fue"Personalised Trending Recommendation", que muestra una mezcla de los productos más populares y de productos basados en el historial de navegación reciente del usuario.
Gracias a la contribución de Blendee, Eataly pudo explotar la información sobre el comportamiento de compra de los usuarios para proponerles productos acordes con sus gustos y necesidades. De este modo, se implantaron estrategias de personalización del marketing en todas las tiendas online para mostrar a los usuarios productos potencialmente más interesantes en función de su segmento.
Artículo del ebook Estudio de caso Eataly. Personalización y experiencia omnicanal del cliente: caso de éxito en el sector alimentario.